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移植 KleidiCV 到 RISC-V 架构并使用 RVV 进行加速

项目描述

KleidiCV 是 Arm 公司开源的计算机视觉加速库,专为 Arm Neon/SVE 指令集优化,广泛用于图像处理、边缘 AI 推理前处理等场景。随着 RISC-V 生态的快速发展,RISC-V Vector Extension(RVV 1.0)已成为高性能计算的重要标准。

本题要求参赛者将 KleidiCV 核心功能移植至 RISC-V 平台,并利用 RVV 1.0 向量指令进行性能加速,探索 RISC-V 在计算机视觉领域的工程潜力。

  • 参考仓库:https://gitlab.arm.com/kleidi/kleidicv
  • 目标架构:RISC-V(RV64GCV,支持 RVV 1.0)
  • 推荐测试环境:QEMU virt 机器(-cpu rv64,v=true,vlen=256)或真实 RISC-V 开发板(如 SG2044、A210 等)

产出以及评分要求

必做任务

参赛者需完成 KleidiCV (版本号 26.03)所有算子的 RISC-V 移植,并实现 RVV 向量化加速

要求:

  • 所有算子需通过精度验证(与参考实现结果的误差在允许范围内)
  • 已实现 ARM Neon 优化的算子中,至少 90% 需提供 RVV 内联汇编或 RVV Intrinsics 加速版本实现
  • 支持不同 VLEN(128/256/512 bit)的自适应实现,可利用 RVV 的 vsetvl 灵活向量长度特性
  • 也可实现自动向量长度调优(VLEN 探测 + 运行时分发)
  • 与 OpenCV(版本号 4.13.0) RISC-V 实现进行对比基准测试,并提供完整 kleidicv-benchmark 数据
  • 适配真实 RISC-V 硬件并提供实测数据,附板卡型号及测试截图/日志
  • 使用 CMake 构建,支持 riscv64-unknown-linux-gnu 交叉编译工具链
  • 验证文档:描述测试方案、用于组委会验证参赛选手的适配成果。

注意事项

  1. 请确保遵循相关的开源协议和版权规范。
  2. 参赛者需要自行准备开发环境,组委会后续会对参赛者提供 A210 远程调试环境。
  3. 禁止直接搬运 OpenCV RISC-V 代码作为实现,须自主实现或明确标注引用来源
  4. 允许参考 KleidiCV 原始 Arm Neon 实现逻辑,但需进行 RISC-V/RVV 适配
  5. 所有代码须以 Apache 2.0 协议开源
  6. 若使用 AI 辅助编写代码,需在提交报告说明使用方式及占比

代码规范

  • 语言:C/C++(C++17 或以上)
  • RVV 实现:优先使用 RVV Intrinsics<riscv_vector.h>),可辅以内联汇编
  • 必须包含标量(scalar)回退实现,保证无 RVV 环境下可编译运行
  • 代码风格参考 KleidiCV 原始代码规范(snake_case,文件头版权声明)

参考资料

资源链接
KleidiCV 源码https://gitlab.arm.com/kleidi/kleidicv
RISC-V RVV 1.0 规范https://github.com/riscv/riscv-v-spec
RVV Intrinsics 参考手册https://github.com/riscv-non-isa/rvv-intrinsic-doc
RISC-V GNU 工具链https://github.com/riscv-collab/riscv-gnu-toolchain
QEMU RISC-V 文档https://www.qemu.org/docs/master/system/target-riscv.html
OpenCV RISC-V HAL 参考https://github.com/opencv/opencv/tree/4.x/modules/core/include/opencv2/core/hal

提交说明

  1. 提交仓库为 https://github.com/rv2036/rvspoc-P2601-kleidicv
  2. 请以 Pull request 的形式,将结果提交到上述仓库中。
    • 以下条件中的「PR」均指代相对应于条件 1 仓库链接的 Pull request。
  3. 在创建 PR 时,请提供用于复现移植成果的必要内容,包括但不限于:
    • 完整的源码或二进制文件 *
    • 配置文件(若有)
    • 额外的库文件(若有)
    • 额外的补丁(若有)
    • 其他对提交进行验证时所必要的内容
  4. 在创建 PR 时,请同时创建说明文件,写明用于验证移植成果的详细信息,包括但不限于:
    • 是否限定验证平台,若限定,请注明对应 OS 名称、版本和安装说明
    • 是否限定验证平台的依赖库,若限定,请注明相关信息及安装说明
    • 程序编译及安装步骤
    • 程序运行步骤
    • 程序运行结果
    • 其他对提交进行验证时所必要的信息
  5. 此题为移植类赛题
    • 针对条件 3 的第一条 * ,选手需在比赛时间截止前(即 2026 年 8 月 31 日 (AoE) 当日结束前),通过 PR 的方式完整提交所有源代码才算完成本赛题。
  6. 组委会会在收到 PR 的 24 小时内根据 PR 内容提交顺序开始验证

验收说明

  • 2026 年 8 月 31 日后,由 RVSPOC 组委会公布。
  • 由于赛题的开放性和软件的复杂性,赛题发布时可能存在未解释或需要修正的部分。针对未考虑到的方面,随着比赛进程的推进可能根据选手的反馈会有调整,请保持对赛事网站的关注。最终解释权归属于比赛的赛题评审委员会。

知识产权及开源协议要求

所有参赛结果要求开源,并提交至主办方指定仓库。参赛者(作者)持有作品的所有权。主办方鼓励参赛者将结果回馈贡献至 upstream。